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Data-Science

Código Abierto

Colección de proyectos de ciencia de datos hechos por aprendizaje y diversión: modelos de clustering (K-Means) aplicados a segmentación de clientes, escuelas de negocio y el top 1000 de películas de IMDB; un modelo de clustering en PySpark que agrupa canciones de Spotify y recomienda artistas; y modelos de clasificación para calidad de vino, forecasting del precio del oro (XAU/USD) día a día y predicción de lluvias en Mumbai, entre otros.

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